Semantic Analysis (семантический анализ)

Article author
Anastasia
  • Обновлено

Описание

Semantic Analysis является платным дополнением. Вы можете запросить ее пробную версию с соответствующей страницы или отправить сообщение вашему аккаунт-менеджеру.

Семантический анализ позволяет быстро находить проблемы, которые приводят к недовольству пользователей, снижению рейтинга и удалению приложений. Набор инструментов семантического анализа отражает полное представление о клиентском опыте и помогает найти потенциальные недостатки приложения до того, как они окажут негативное влияние на бренд. Алгоритмы машинного обучения, лежащие в основе функции, анализируют значение всех отзывов, независимо от их количества и оценки.

Семантический анализ состоит из 4 главных инструментов:

  1. KPI
  2. Semantic Charts (Семантические таблицы)
  3. Demographic Analysis (Демографический анализ)
  4. Sentiment Analysis (Анализ восприятия)

Начало работы с семантическим анализом

💡 Добавьте приложение в Favorite (отметьте приложение звездочкой на странице My Apps), чтобы запустить анализ отзывов. Статистика будет готова в течение 24 часов.

Чтобы начать работу с инструментами на странице Semantic Analysis:

  1. На боковой панели, выберите вкладку "Semantic Analysis".
  2. Выберите приложения, которые вы хотите проанализировать, из выпадающего списка
  3. Установите период времени для анализа
  4. Выберите язык или установите параметр "All languages".
  5. По вашему усмотрению: Нажмите на "Add filters", чтобы выбрать страну устройства (Device Country) или версию приложения (App Version).
    💡 Важно: Чтобы выбрать страну устройства для приложений Google Play, нужно настроить интеграцию Reply to Reviews.

Далее в этой статье мы расскажем о каждом инструменте семантического анализа.

Доступные языки

Семантический анализ поддерживает 20 языков. Они разбиты на 3 языковые группы, которые вы можете приобрести дополнительно к вашей подписки: 

  1. Английский, русский
  2. Португальский, немецкий, итальянский, испанский, французский, нидерландский
  3. Арабский, индийский, китайский, японский, корейский, бенгали, хинди, тайский, вьетнамский, турецкий, урду и фарси

Чтобы добавить новый языковой пакет, пожалуйста, обратитесь к вашему аккаунт-менеджеру или в службу поддержки.

Секция KPI

С этой секции начинается анализ восприятия приложения пользователями. По умолчанию, секция KPI показывает метрики всех семантических категорий. Чтобы переключиться на более детальный вид, выберите одну из вкладок в верхней части секции:

  • Bugs (Баги)
  • User Feedback (Отзывы пользователей)
  • Monetization (Монетизация)
  • Report a Concern (Жалобы на отзывы)

💡Узнайте больше о тэгах и категориях, в статье Semantic Tags.

Доступные показатели KPI для всех категорий:

  1. Reviews — Количество отзывов, обработанных механизмом семантического анализа в целом, и обработанные отзывы за день.
  2. Sentiment Score — общий показатель удовлетворенности приложением. Процент рассчитывается как отношение между положительными и отрицательными отзывами. Чем выше оценка, тем лучше настроение пользователей.
  3. Avg Review Rating — средний рейтинг всех проанализированных отзывов.
  4. Bug reports — отзывы, помеченные тэгом “Bugs”.
  5. Reviews to report — отзывы с тэгом “Report a Concern”.

Semantic_Analysis__Anastasia_Rybalko__AppFollow_2021-07-06_at_4.24.29_PM.jpg

 

Показатели KPI для определенных категорий:

  1. Reviews — Количество отзывов приложения, обработанных механизмом семантического анализа в целом, и обработанные отзывы за день.
  2. Sentiment Score — общий показатель удовлетворенности приложением. Процент рассчитывается как отношение между положительными и отрицательными отзывами. Чем выше оценка, тем лучше настроение пользователей.
  3. Avg Review Rating — средний рейтинг всех проанализированных отзывов.
  4. Category Share — соотношение отзывов из этой категории ко всем проанализированным отзывам.
  5. Top Semantic Tag — Semantic Tag из выбранной категории, который был назначен к большей части отзывов

Semantic Charts

Этот раздел страницы показывает долю отзывов по тэгам и категориям. Вы можете настроить их вид, переключаясь между вкладками наверху страницы.

Чтобы посмотреть Semantic Category Chart, выберите вкладку "All" в верхней части страницы Semantic Analysis.

Чтобы увидеть Semantic Tag Chart, выберите любую из категорий: "Bugs", "Monetization", "User Feedback", или "Report a Concern". Чтобы узнать больше о доступных тэгах и категориях, пожалуйста, прочитайте статью Semantic Tags.

На круговой диаграмме, вы сможете увидеть количество отзывов с определенными тегами или тегами из разных категорий. Наведите курсор на соответствующий раздел, чтобы увидеть долю отзывов с тем или иным тэгом.

Если у вас есть тэги из более, чем 5 категорий, мы отобразим 5 самых популярных категорий.

В таблице вы увидите информацию по тэгам и категориям. Она включает в себя:

  • Tag – Название тэга или категории
  • Reviews – Количество отзывов с определенным тэгом или категорией
  • Sentiment Score – общий показатель удовлетворенности
  • Average rating – общий рейтинг
  • Reply rate – количество отзывов, на которое отправили ответ
  • Tag share – соотношение количества тегов
  • Average reply time – среднее время ответа на отзыв
  • Average Reply Effect – среднее значение изменения рейтинга отзывов после ответа

Чтобы отредактировать таблицу, нажмите на кнопку “Manage table” в правом верхнем углу раздела.

При выборе категории (например Monetization), обратите внимание на показатели в разделе KPI, и на количество отзывов по семантическим тэгам в Semantic Charts.

В разделе KPI представлено количество отзывов, отмеченных хотя бы одним тэгом из выбранной категории. В семантических диаграммах представлена отдельная разбивка по каждому тэгу. Один отзыв может иметь более одного тега, поэтому общее количество отзывов в столбце "Reviews" Semantic Charts отличается от их количества в разделе KPI.

mceclip0.png

Demographic Analysis

Вы когда-нибудь задумывались, о чем вам пишут пользователи из Австралии? Или, например, Sentiment Score испаноязычных пользователей сильно упал и вы не можете понять, почему это произошло? Тогда, раздел Demographic Analysis - это то, что вам нужно: используйте этот инструмент, чтобы измерить Sentiment Score и посмотреть основные тэги и категории для определенных языков, стран и регионов.

Используйте вкладки в верхней части раздела Map View, чтобы выбрать язык, страну или регион для анализа. Инструмент покажет 5 самых популярных стран или языков. Наведите курсор на карту, чтобы увидеть:

  • Количество отзывов
  • Sentiment score
  • Top semantic category

На географической карте стран отображаются те языки, которые являются официальными в выбранных странах.

Справа от карты находится таблица с дополнительной информацией. Если в верхней части страницы выбрана вкладка “All categories” , вы увидите Sentiment Score для местоположения или языка за выбранный период времени. Если вы выбрали определенную категорию, вы увидите информацию о самом популярном тэге из этой категории.

В разделе Countries Summary доступно еще больше деталей.

Если отфильтровать данные по All Categories, вы увидите дополнительную статистику об отзывах приложения, среднем рейтинге отзывов и доле отзывов с тэгами Bugs and User Feedback. 

Если вы выбрали одну категорию, вы увидите самый популярный тэг и процент отмеченных отзывов с этим тегом в выбранной категории.

Sentiment Analysis

Этот график показывает, как менялось общее восприятие приложения и настроение отзывов в течение выбранного периода времени. В правой части диаграммы есть сравнительная таблица с текущим Sentiment Score и этой же метрикой за предыдущий период.

Сообщите о неверных семантических тегах

Если вы заметили, что отзыву был присвоен неверный Semantic Tag, вы можете сообщить нам об этом. Чтобы пожаловаться на неправильный семантический тег:

  1. Откройте страницу Reply to Reviews в AppFollow.
  2. Нажмите на нерелевантный семантический тег в карточке отзыва.
  3. Кликните на кнопку “Report as incorrect”.

Тег будет удален. Когда вы выберете этот семантический тег в фильтре, нерелевантный отзыв не попадет в список отзывов.

Каждый раз, когда вы сообщаете о неправильно поставленном семантическом теге, мы учитываем эту информацию для обучения нашей модели семантики. Ваша обратная связь делает наш семантический анализ ее более точным.

Модель машинного обучения обновляется раз в 3 месяца и основана на имеющихся отзывах, качестве и точности, включая:

  1. Количество отзывов, которые имеют данный семантический тэг
  2. Количество отзывов, которые были правильно размечены семантическими тегами

Была ли эта статья полезной?

Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0